“我的預(yù)期比政府工作報告高一點，如果經(jīng)濟增長的勢能保持下去，今年全國GDP增速達到5%以上是有可能的。”3月7日，中國(深圳)綜合開發(fā)研究院院長樊綱在馬洪基金會“問勢2023”理事報告會上表示。

　　會上，樊綱以“中國經(jīng)濟波動與長期增長”為題作主旨演講。他認為，2022年“基數(shù)”較低，今年全國處于“低水平下的復(fù)蘇”，GDP增長率可能達到5.5%，旅游行業(yè)等有望迎來爆發(fā)式增長。但更值得關(guān)注的問題是2024年能否保持較高增長，以及如何面對長期的變數(shù)與挑戰(zhàn)。

　　樊綱表示，我國具有價格相對平穩(wěn)、巨額順差、匯率基本穩(wěn)定等積極因素，在智能汽車、新能源、數(shù)字經(jīng)濟、生物醫(yī)藥等賽道上培養(yǎng)了新的增長點。然而，從近日ChatGPT的問世可以看出，中國欠缺革命性的創(chuàng)造。如果不能在自主創(chuàng)新能力上緊追，并打造一個有效的創(chuàng)新機制，與發(fā)達國家之間的差距將難以縮小。

　　中國的發(fā)展應(yīng)遵循“開放模式”

　　去年7月，國家統(tǒng)計局新聞發(fā)言人在回答記者提問時指出，經(jīng)眾多機構(gòu)和學(xué)者測算，多數(shù)結(jié)論認為現(xiàn)階段中國經(jīng)濟潛在增長率在5.5%至6.5%之間。未來，隨著中國經(jīng)濟體量增大，勞動力資源環(huán)境約束增強，潛在增長率水平將逐步降低。

　　“當前研究經(jīng)濟增長，脫離了知識要素是解釋不了問題的。”樊綱指出，隨著要素增長結(jié)構(gòu)的變化，當前全球?qū)?jīng)濟潛在增長率的測算不是僅看勞動力，還要看人力資本。而我國自2010年以后已很少依靠勞動密集型增長，更多轉(zhuǎn)向資本密集型和知識密集型增長。

　　樊綱認為，對發(fā)展中國家來說，知識的增長一方面靠自主學(xué)習(xí)和研發(fā)，另一方面是靠“后發(fā)優(yōu)勢”，學(xué)習(xí)、引進、消化、吸收外部要素的“溢入”，以較低的成本、較快的速度增加自身的人力資本、知識總量與技術(shù)創(chuàng)新能力。

　　“后發(fā)國家無需從頭開始做研究，不用耗費大量的前期研發(fā)成本和時間，也節(jié)省了新事物從產(chǎn)生到商業(yè)模式的形成所需的大量試錯成本。”樊綱說。

　　他認為，美國的“科技遏制”戰(zhàn)略正是要切斷知識溢出的各種渠道，阻礙我國企業(yè)發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢”，導(dǎo)致難以用較低成本獲取全球高新技術(shù)，無法充分利用國際分工的比較優(yōu)勢，也難以更快的速度擴大國際市場。這迫使我國以更大的成本、更長的時間進行自主研發(fā)，導(dǎo)致潛在的增長速度放緩。

　　在此背景下，樊綱強調(diào)，下一階段中國的發(fā)展應(yīng)遵循“開放模式”，更加全面對外開放，努力擴大與其他國家的經(jīng)貿(mào)交往與合作，吸收更多知識外溢。另一方面，要深化國內(nèi)市場化改革，努力發(fā)展國內(nèi)統(tǒng)一大市場，同時加大自主創(chuàng)新投入，鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

　　打造有效的創(chuàng)新機制

　　談及中國經(jīng)濟的新增長點，樊綱列舉了智能汽車、新能源技術(shù)與設(shè)備、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、生物醫(yī)藥等賽道。

　　數(shù)據(jù)顯示，2022年中國新能源汽車出口67.9萬輛，同比增長超過120%。在新能源汽車的強勢帶動下，2022年我國汽車出口總量突破300萬輛，達到311.1萬輛，同比增長54.4%，超過德國成為全球第二大乘用車出口國。

　　樊綱認為，新能源汽車實現(xiàn)“彎道超車”，補足傳統(tǒng)車企的劣勢，一方面得益于產(chǎn)業(yè)政策、政府補貼等超前部署，另一方面得益于特斯拉等品牌的引進，以外部技術(shù)和商業(yè)模式的溢入拉動我國的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　“在全球能源危機、各國大力倡導(dǎo)碳減排的背景下，全球?qū)π履茉醇夹g(shù)與設(shè)備的需求將不斷擴大。”樊綱指出，隨著中國成為新能源設(shè)備制造的領(lǐng)先國家，在風(fēng)能、太陽能等領(lǐng)域優(yōu)勢突出，未來應(yīng)利用好國際大趨勢，打造新的經(jīng)濟增長點。

　　會上，樊綱著重提到了ChatGPT的問世。基于“后發(fā)優(yōu)勢”，我國在多個領(lǐng)域已取得很大進步，尤其人工智能領(lǐng)域已達前沿梯隊，但類似ChatGPT的“革命性創(chuàng)造”仍然欠缺：“一旦革命性進步出現(xiàn)，又會將我們甩出去一段時間。”

　　樊綱強調(diào)，在學(xué)習(xí)、引進、消化、吸收知識與技術(shù)的基礎(chǔ)上，要意識到知識增長與技術(shù)進步遵循一定的路徑，加快學(xué)習(xí)、形成一套有效的創(chuàng)新體制，支撐新知識、新技術(shù)、新觀念源源不斷地產(chǎn)生，真正發(fā)展起我國的自主創(chuàng)新能力。